- converted to UTF-8

Changed files:
    perl-AI-NeuralNet-BackProp.spec -> 1.22

diff --git a/perl-AI-NeuralNet-BackProp.spec b/perl-AI-NeuralNet-BackProp.spec
index 944bac42ef605839ffc1b00e21b9f1ed584a2fb6..fce1c856d15942c35b886a0efe50ece9c225a4ca 100644 (file)
--- a/perl-AI-NeuralNet-BackProp.spec
+++ b/perl-AI-NeuralNet-BackProp.spec
@@ -6,7 +6,7 @@
 %define                pdir    AI
 %define                pnam    NeuralNet-BackProp
 Summary:       A simple back-prop neural net that uses Delta's and Hebbs' rule
-Summary(pl):   Prosta sieæ neuronowa ze wsteczn± propagacj± u¿ywaj±ca zasady Delty i Hebbsa
+Summary(pl.UTF-8):   Prosta sieć neuronowa ze wsteczną propagacją używająca zasady Delty i Hebbsa
 Name:          perl-AI-NeuralNet-BackProp
 Version:       0.89
 Release:       4
@@ -26,10 +26,10 @@ AI::NeuralNet::BackProp is a simply back-propagation, feed-foward
 neural network designed to learn using a generalization of the Delta
 rule and a bit of Hopefield theory.
 
-%description -l pl
-AI::NeuralNet::BackProp to prosta sieæ neuronowa ze wsteczn±
-propagacj± i przednim sprzê¿eniem zaprojektowana do nauki przy u¿yciu
-uogólnienia zasady Delty i czê¶ci teorii Hopefielda.
+%description -l pl.UTF-8
+AI::NeuralNet::BackProp to prosta sieć neuronowa ze wsteczną
+propagacją i przednim sprzężeniem zaprojektowana do nauki przy użyciu
+uogólnienia zasady Delty i części teorii Hopefielda.
 
 %prep
 %setup -q -c