1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
|
#
# Conditional build:
%bcond_without tests # do not perform "make test"
#
%include /usr/lib/rpm/macros.perl
%define pdir AI
%define pnam NNEasy
Summary: AI::NNEasy - Define, learn and use easy Neural Networks of different types
Summary(pl): AI::NNEasy - definiowanie, uczenie i używanie łatwych sieci neuronowych
Name: perl-AI-NNEasy
Version: 0.06
Release: 1
# same as perl
License: GPL v1+ or Artistic
Group: Development/Languages/Perl
Source0: http://www.cpan.org/modules/by-authors/id/G/GM/GMPASSOS/%{pdir}-%{pnam}-%{version}.tar.gz
# Source0-md5: 110f3b4b0e0f2575ef4f8dd3dfc8a0e4
BuildRequires: perl-Class-HPLOO >= 0.21
BuildRequires: perl-Inline >= 0.44
BuildRequires: perl-devel >= 1:5.8.0
BuildRequires: rpm-perlprov >= 4.1-13
BuildArch: noarch
BuildRoot: %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
%description
The main purpose of this module is to create easy Neural Networks with
Perl.
The module was designed to can be extended to multiple network types,
learning algorithms and activation functions. This architecture was
1st based in the module AI::NNFlex, than I have rewrited it to fix
some serialization bugs, and have otimized the code and added some XS
functions to get speed in the learning process. Finally I have added
an intuitive inteface to create and use the NN, and added a winner
algorithm to the output.
I have writed this module because after test different NN module on
Perl I can't find one that is portable through Linux and Windows, easy
to use and the most important, one that really works in a real
problem.
With this module you don't need to learn much about NN to be able to
construct one, you just define the construction of the NN, learn your
set of inputs, and use it.
%description -l pl
Głównym celem tego modułu jest tworzenie łatwych sieci neuronowych
(Neural Networks, w skrócie NN) w Perlu.
Moduł został zaprojektowany tak, aby można było go rozszerzać do wielu
rodzajów sieci, algorytmów uczących czy funkcji aktywacyjnych.
Architektura ta została najpierw oparta na module AI::NNFlex,
następnie przepisana w celu poprawienia błędów serializacji,
zoptymalizowana wraz z dodaniem funkcji XS w celu poprawienia
szybkości w procesie uczenia. Ostatecznie dodano intuicyjny interfejs
do tworzenia i używania sieci neuronowych oraz dodano algorytm
zwycięzcy na wyjściu.
Moduł ten został napisany ponieważ po testach różnych modułów do sieci
neuronowych autor nie znalazł żadnego wystarczająco przenośnego między
Linuksem a Windows, łatwego w użyciu i co najważniejsze naprawdę
działającego przy rzeczywistych problemach.
Przy użyciu tego modułu nie trzeba uczyć się zbyt wiele o sieciach
neuronowych aby móc takową skonstruować, wystarczy zdefiniować
konstrukcję sieci, nauczyć zbiór wejść i używać.
%prep
%setup -q -n %{pdir}-%{pnam}-%{version}
%build
%{__perl} Makefile.PL \
INSTALLDIRS=vendor
%{__make}
%{?with_tests:%{__make} test}
%install
rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
%{__make} install \
DESTDIR=$RPM_BUILD_ROOT
install -d $RPM_BUILD_ROOT%{_examplesdir}/%{name}-%{version}
cp -a samples/* $RPM_BUILD_ROOT%{_examplesdir}/%{name}-%{version}
%clean
rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
%files
%defattr(644,root,root,755)
%doc Changes README
%{perl_vendorarch}/AI/*.*
%{perl_vendorarch}/AI/NNEasy
%dir %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy/NN
%dir %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy/NN/[bf]*
%attr(755,root,root) %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy/*.so
%attr(755,root,root) %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy/*/*.so
%attr(755,root,root) %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy/*/*/*.so
%{_mandir}/man3/*
%{_examplesdir}/%{name}-%{version}
|
