perl-AI-NeuralNet-BackProp.spec

   1 #
   2 # Conditional build:
   3 %bcond_without  tests   # don't perform "make test"
   4
   5 %define         pdir    AI
   6 %define         pnam    NeuralNet-BackProp
   7 Summary:        A simple back-prop neural net that uses Delta's and Hebbs' rule
   8 Summary(pl.UTF-8):      Prosta sieć neuronowa ze wsteczną propagacją używająca zasady Delty i Hebbsa
   9 Name:           perl-AI-NeuralNet-BackProp
  10 Version:        0.89
  11 Release:        5
  12 # same as perl
  13 License:        GPL v1+ or Artistic
  14 Group:          Development/Languages/Perl
  15 Source0:        http://www.cpan.org/modules/by-module/%{pdir}/%{pdir}-%{pnam}-%{version}.zip
  16 # Source0-md5:  1791f9f8f178ef67d2814fd8ff46fa11
  17 URL:            http://search.cpan.org/dist/AI-NeuralNet-BackProp/
  18 BuildRequires:  perl-devel >= 1:5.8.0
  19 BuildRequires:  rpm-perlprov >= 4.1-13
  20 BuildRequires:  unzip
  21 BuildArch:      noarch
  22 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  23
  24 %description
  25 AI::NeuralNet::BackProp is a simply back-propagation, feed-foward
  26 neural network designed to learn using a generalization of the Delta
  27 rule and a bit of Hopefield theory.
  28
  29 %description -l pl.UTF-8
  30 AI::NeuralNet::BackProp to prosta sieć neuronowa ze wsteczną
  31 propagacją i przednim sprzężeniem zaprojektowana do nauki przy użyciu
  32 uogólnienia zasady Delty i części teorii Hopefielda.
  33
  34 %prep
  35 %setup -q -c
  36
  37 %build
  38 %{__perl} Makefile.PL \
  39         INSTALLDIRS=vendor
  40 %{__make}
  41
  42 %{?with_tests:%{__make} test}
  43
  44 %install
  45 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  46
  47 %{__make} install \
  48         DESTDIR=$RPM_BUILD_ROOT
  49
  50 install -d $RPM_BUILD_ROOT%{_examplesdir}/%{name}-%{version}
  51 cp -p examples/* $RPM_BUILD_ROOT%{_examplesdir}/%{name}-%{version}
  52
  53 %clean
  54 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  55
  56 %files
  57 %defattr(644,root,root,755)
  58 %doc Changes *.htm README
  59 %{perl_vendorlib}/AI/NeuralNet/*.pm
  60 %dir %{_examplesdir}/%{name}-%{version}
  61 %attr(755,root,root) %{_examplesdir}/%{name}-%{version}/*.pl
  62 %{_examplesdir}/%{name}-%{version}/*.dat
  63 %{_mandir}/man3/*