python-numpy.spec

   1 #
   2 # TODO:
   3 #       - description for oldnumeric
   4 #
   5 %define         module  numpy
   6 %define         _rc1 rc1
   7
   8 Summary:        Python numerical facilities
   9 Summary(pl):    Modu³y do obliczeñ numerycznych dla jêzyka Python
  10 Name:           python-%{module}
  11 Version:        1.0
  12 Release:        0.%{_rc1}.2
  13 Epoch:          1
  14 License:        distributable
  15 Group:          Libraries/Python
  16 Source0:        http://dl.sourceforge.net/numpy/%{module}-%{version}%{_rc1}.tar.gz
  17 # Source0-md5:  b8cd486ee334520047f9a35454dad94a
  18 URL:            http://sourceforge.net/projects/numpy/
  19 BuildRequires:  python-devel >= 1:2.3
  20 %pyrequires_eq  python-libs
  21 # -- dropped some time ago
  22 Obsoletes:      python-numpy-Properties
  23 # -- dropped some time ago, should have been released as separate package, but wasn't
  24 Obsoletes:      python-numpy-kinds
  25 # -- dropped during Numeric->numpy transition
  26 Obsoletes:      python-numpy-MA
  27 Obsoletes:      python-numpy-RNG
  28 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  29
  30 %description
  31 NumPy is a collection of extension modules to provide high-performance
  32 multidimensional numeric arrays to the Python programming language.
  33
  34 %description -l pl
  35 Pakiet umo¿liwia wydajne obliczenia numeryczne na macierzach
  36 wielowymiarowych.
  37
  38 %package devel
  39 Summary:        C header files for numerical modules
  40 Summary(pl):    Pliki nag³ówkowe jêzyka C modu³ów numerycznych
  41 Group:          Development/Languages/Python
  42 %pyrequires_eq  python-devel
  43 Requires:       %{name} = %{epoch}:%{version}-%{release}
  44
  45 %description devel
  46 C header files for numerical modules.
  47
  48 %description devel -l pl
  49 Pliki nag³ówkowe jêzyka C modu³ów numerycznych.
  50
  51 %package FFT
  52 Summary:        Interface to the FFTPACK FORTRAN library
  53 Summary(pl):    Interfejs do biblioteki FFTPACK jêzyka Fortran
  54 Group:          Libraries/Python
  55 %pyrequires_eq  python-libs
  56 Requires:       %{name} = %{epoch}:%{version}-%{release}
  57
  58 %description FFT
  59 The FFT.py module provides a simple interface to the FFTPACK FORTRAN
  60 library, which is a powerful standard library for doing fast Fourier
  61 transforms of real and complex data sets.
  62
  63 %description FFT -l pl
  64 Modu³ FFT zawiera prosty interfejs do biblioteki FFTPACK jêzyka
  65 Fortran. Ta biblioteka o wysokich mo¿liwo¶ciach jest standardowo
  66 u¿ywana do prowadzenia obliczeñ za pomoc± dyskretnej transformaty
  67 Fouriera na liczba rzeczywistych i zespolonych.
  68
  69 %package numarray
  70 Summary:        Array manipulation and computations for python
  71 Summary(pl):    Operacje i obliczenia na tablicach dla Pythona
  72 Group:          Development/Languages/Python
  73 Requires:       %{name} = %{epoch}:%{version}-%{release}
  74
  75 %description numarray
  76 Numarray provides array manipulation and computational capabilities
  77 similar to those found in IDL, Matlab, or Octave. Using numarray, it
  78 is possible to write many efficient numerical data processing
  79 applications directly in Python without using any C, C++ or Fortran
  80 code (as well as doing such analysis interactively within Python or
  81 PyRAF). For algorithms that are not well suited for efficient
  82 computation using array facilities it is possible to write C functions
  83 (and eventually Fortran) that can read and write numarray arrays that
  84 can be called from Python.
  85
  86 Numarray is a re-implementation of an older Python array module called
  87 Numeric. In general its interface is very similar. It is mostly
  88 backward compatible and will be becoming more so in future releases.
  89
  90 %description numarray -l pl
  91 Numarray zapewnia narzêdzia do operacji oraz obliczeñ na tablicach
  92 podobne do tych, jakie zapewniaj± IDL, Matlab czy Octabe. U¿ywaj±c
  93 numarray mo¿liwe jest stworzenie bezpo¶rednio w Pythonie, nie u¿ywaj±c
  94 wstawek C, C++ czy Fortranowych, wielu wydajnych aplikacji do
  95 przetwarzania danych numerycznych. Dla algorytmów, które nie pracuj±
  96 wydajnie z tablicami, mo¿liwe jest napisanie funkcji C, które mog±
  97 czytaæ i zapisywaæ tablice numarray, i które mog± byæ wywo³ywane z
  98 poziomu Pythona.
  99
 100 Numarray jest ponown± implementacj± starszego modu³u Pythona -
 101 Numeric. Interfejsy tych modu³ów s± do siebie bardzo podobne. Numarray
 102 jest w wiêkszo¶ci przypadków kompatybilny wstecz, a sytuacja poprawi
 103 siê w nowszych wersjach.
 104
 105 %package numarray-devel
 106 Summary:        Header files for python-numarray
 107 Summary(pl):    Pliki nag³ówkowe dla python-numarray
 108 Group:          Development/Libraries
 109
 110 %description numarray-devel
 111 Header files for python-numarray.
 112
 113 %description numarray-devel -l pl
 114 Pliki nag³ówkowe dla python-numarray.
 115
 116 %package oldnumeric
 117 Summary:        Old numeric packages
 118 Summary(pl):    Old numeric packages
 119 Group:          Libraries/Python
 120
 121 %description oldnumeric
 122 Old numeric packages.
 123
 124 %description oldnumeric -l pl
 125 Old numeric packages.
 126
 127 %prep
 128 %setup -q -n %{module}-%{version}%{_rc1}
 129
 130 %build
 131 CC="%{__cc}"; export CC
 132 CFLAGS="%{rpmcflags}"; export CFLAGS
 133 python setup.py build
 134
 135 %install
 136 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
 137
 138 python setup.py install \
 139         --root=$RPM_BUILD_ROOT
 140
 141 %py_ocomp $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}
 142 %py_comp $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}
 143 %py_postclean
 144
 145 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/%{module}/{*.txt,COMPATIBILITY,scipy_compatibility,doc}
 146 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/%{module}/*/{tests,docs}
 147 # already in f2py package
 148 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT{%{_bindir}/f2py,%{py_sitedir}/%{module}/f2py/f2py.1}
 149
 150 %clean
 151 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
 152
 153 %files
 154 %defattr(644,root,root,755)
 155 %dir %{py_sitedir}/%{module}
 156 %{py_sitedir}/%{module}/*.py[co]
 157 %dir %{py_sitedir}/%{module}/core
 158 %{py_sitedir}/%{module}/core/*.py[co]
 159 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/core/*.so
 160 %dir %{py_sitedir}/%{module}/distutils
 161 %{py_sitedir}/%{module}/distutils/*.py[co]
 162 %{py_sitedir}/%{module}/distutils/site.cfg
 163 %dir %{py_sitedir}/%{module}/distutils/command
 164 %{py_sitedir}/%{module}/distutils/command/*.py[co]
 165 %dir %{py_sitedir}/%{module}/distutils/fcompiler
 166 %{py_sitedir}/%{module}/distutils/fcompiler/*.py[co]
 167 %dir %{py_sitedir}/%{module}/f2py
 168 %{py_sitedir}/%{module}/f2py/*.py[co]
 169 %{py_sitedir}/%{module}/f2py/src
 170 %dir %{py_sitedir}/%{module}/lib
 171 %{py_sitedir}/%{module}/lib/*.py[co]
 172 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/lib/*.so
 173 %dir %{py_sitedir}/%{module}/linalg
 174 %{py_sitedir}/%{module}/linalg/*.py[co]
 175 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/linalg/*.so
 176 %dir %{py_sitedir}/%{module}/random
 177 %{py_sitedir}/%{module}/random/*.py[co]
 178 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/random/*.so
 179 %dir %{py_sitedir}/%{module}/testing
 180 %{py_sitedir}/%{module}/testing/*.py[co]
 181
 182 %files devel
 183 %defattr(644,root,root,755)
 184 %{py_sitedir}/%{module}/core/include
 185 %{py_sitedir}/%{module}/random/*.h
 186
 187 %files FFT
 188 %defattr(644,root,root,755)
 189 %dir %{py_sitedir}/%{module}/fft
 190 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/fft/*.so
 191 %{py_sitedir}/%{module}/fft/*.py[co]
 192
 193 %files numarray
 194 %defattr(644,root,root,755)
 195 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/numarray/*.so
 196 %dir %{py_sitedir}/%{module}/numarray
 197 %{py_sitedir}/%{module}/numarray/*.py[co]
 198
 199 %files numarray-devel
 200 %defattr(644,root,root,755)
 201 %dir %{py_sitedir}/%{module}/numarray/numpy
 202 %{py_sitedir}/%{module}/numarray/numpy/*
 203
 204 %files oldnumeric
 205 %defattr(644,root,root,755)
 206 %dir %{py_sitedir}/%{module}/oldnumeric
 207 %{py_sitedir}/%{module}/oldnumeric/*