python-numarray.spec

   1
   2 %define         module  numarray
   3
   4 Summary:        Array manipulation and computations for python
   5 Summary(pl.UTF-8):      Operacje i obliczenia na tablicach dla Pythona
   6 Name:           python-%{module}
   7 Version:        1.5.2
   8 Release:        6
   9 License:        GPL-like
  10 Group:          Development/Languages/Python
  11 Source0:        http://dl.sourceforge.net/numpy/%{module}-%{version}.tar.gz
  12 # Source0-md5:  d2ecfc60fe4869c328b872540d04e0f7
  13 Source1:        http://dl.sourceforge.net/numpy/%{module}-1.5.pdf
  14 # Source1-md5:  922731aeb775b1f5eb3a0622750314e1
  15 Patch0:         %{name}-includes.patch
  16 Patch1:         %{name}-python25.patch
  17 Patch2:         %{name}-refcount.patch
  18 URL:            http://www.stsci.edu/resources/software_hardware/numarray
  19 BuildRequires:  rpmbuild(macros) >= 1.710
  20 BuildRequires:  python
  21 BuildRequires:  python-devel >= 1:2.3
  22 BuildRequires:  python-modules
  23 BuildRequires:  rpm-pythonprov
  24 %pyrequires_eq  python-modules
  25 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  26
  27 %description
  28 Numarray provides array manipulation and computational capabilities
  29 similar to those found in IDL, Matlab, or Octave. Using numarray, it
  30 is possible to write many efficient numerical data processing
  31 applications directly in Python without using any C, C++ or Fortran
  32 code (as well as doing such analysis interactively within Python or
  33 PyRAF). For algorithms that are not well suited for efficient
  34 computation using array facilities it is possible to write C functions
  35 (and eventually Fortran) that can read and write numarray arrays that
  36 can be called from Python.
  37
  38 Numarray is a re-implementation of an older Python array module called
  39 Numeric. In general its interface is very similar. It is mostly
  40 backward compatible and will be becoming more so in future releases.
  41
  42 %description -l pl.UTF-8
  43 Numarray zapewnia narzędzia do operacji oraz obliczeń na tablicach
  44 podobne do tych, jakie zapewniają IDL, Matlab czy Octabe. Używając
  45 numarray możliwe jest stworzenie bezpośrednio w Pythonie, nie używając
  46 wstawek C, C++ czy Fortranowych, wielu wydajnych aplikacji do
  47 przetwarzania danych numerycznych. Dla algorytmów, które nie pracują
  48 wydajnie z tablicami, możliwe jest napisanie funkcji C, które mogą
  49 czytać i zapisywać tablice numarray, i które mogą być wywoływane z
  50 poziomu Pythona.
  51
  52 Numarray jest ponowną implementacją starszego modułu Pythona -
  53 Numeric. Interfejsy tych modułów są do siebie bardzo podobne. Numarray
  54 jest w większości przypadków kompatybilny wstecz, a sytuacja poprawi
  55 się w nowszych wersjach.
  56
  57 %package devel
  58 Summary:        Header files for python-numarray
  59 Summary(pl.UTF-8):      Pliki nagłówkowe dla python-numarray
  60 Group:          Development/Libraries
  61
  62 %description devel
  63 Header files for python-numarray.
  64
  65 %description devel -l pl.UTF-8
  66 Pliki nagłówkowe dla python-numarray.
  67
  68 %prep
  69 %setup -q -n %{module}-%{version}
  70 %patch0 -p0
  71 %patch1 -p0
  72 %patch2 -p0
  73 cp %{SOURCE1} .
  74
  75 %build
  76 %py_build
  77
  78 %install
  79 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  80
  81 %py_install
  82
  83 find $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir} -name '*.py' | \
  84         grep -v examples | \
  85         xargs rm
  86
  87 %clean
  88 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  89
  90 %files
  91 %defattr(644,root,root,755)
  92 %doc README.txt *.pdf
  93 %dir %{py_sitedir}/%{module}
  94 %{py_sitedir}/%{module}/*
  95
  96 %files devel
  97 %defattr(644,root,root,755)
  98 %dir %{py_incdir}/%{module}
  99 %{py_incdir}/%{module}/*