flocker.spec

   1 Summary:        Easily manage Docker containers & their data
   2 Summary(pl.UTF-8):      Łatwe zarządzanie kontenerami Dockera i ich danymi
   3 Name:           flocker
   4 Version:        0.4.0
   5 Release:        0.1
   6 License:        Apache v2.0
   7 Group:          Libraries/Python
   8 Source0:        https://github.com/ClusterHQ/flocker/archive/%{version}/%{name}-%{version}.tar.gz
   9 # Source0-md5:  76aa991d8ea4cbf7ae6b3b81b9073a06
  10 Patch0:         deps.patch
  11 URL:            https://github.com/ClusterHQ/flocker
  12 BuildRequires:  python-PyYAML >= 3.10
  13 #BuildRequires: python-Twisted >= 15.0.0
  14 #BuildRequires: python-characteristic >= 14.1.0
  15 BuildRequires:  python-docker >= 0.7.1
  16 #BuildRequires: python-eliot >= 0.6.0
  17 BuildRequires:  python-ipaddr >= 2.1.11
  18 BuildRequires:  python-jsonschema >= 2.4.0
  19 BuildRequires:  python-klein >= 0.2.3
  20 #BuildRequires: python-machinist >= 0.2.0
  21 BuildRequires:  python-netifaces >= 0.8
  22 BuildRequires:  python-psutil >= 2.1.2
  23 BuildRequires:  python-pyrsistent >= 0.9.1
  24 BuildRequires:  python-pytz
  25 BuildRequires:  python-setuptools >= 1:7.0
  26 #BuildRequires: python-treq >= 0.2.1
  27 #BuildRequires: python-zope.interface >= 4.0.5
  28 BuildRequires:  rpm-pythonprov
  29 BuildRequires:  rpmbuild(macros) >= 1.714
  30 BuildArch:      noarch
  31 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  32
  33 %description
  34 Flocker is a data volume manager and multi-host Docker cluster
  35 management tool. With it you can control your data using the same
  36 tools you use for your stateless applications by harnessing the power
  37 of ZFS on Linux. This means that you can run your databases, queues
  38 and key-value stores in Docker and move them around as easily as the
  39 rest of your app.
  40
  41 %description -l pl.UTF-8
  42 Flocker to zarządca wolumenów danych oraz narzędzie do zarządzania
  43 klastrami Dockera na wielu hostach. Przy jego użyciu można mieć
  44 kontrolę nad danymi przy użyciu takich samych narzędzi, jakich używa
  45 się dla aplikacji bezstanowych wykorzystujących potencjał ZFS-a na
  46 Linuksie. Oznacza to, że można uruchamiać na Dockerze bazy danych,
  47 kolejki czy przechowalnie danych klucz-wartość i przenosić je tak
  48 łatwo, jak resztę aplikacji.
  49
  50 %prep
  51 %setup -q
  52 %patch0 -p1
  53
  54 %build
  55 %py_build
  56
  57 %install
  58 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  59
  60 %py_install
  61
  62 %{__rm} -r $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitescriptdir}/flocker/volume/test
  63
  64 %py_postclean
  65
  66 %clean
  67 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  68
  69 %files
  70 %defattr(644,root,root,755)
  71 %attr(755,root,root) %{_bindir}/flocker
  72 %attr(755,root,root) %{_bindir}/flocker-changestate
  73 %attr(755,root,root) %{_bindir}/flocker-control
  74 %attr(755,root,root) %{_bindir}/flocker-dataset-agent
  75 %attr(755,root,root) %{_bindir}/flocker-deploy
  76 %attr(755,root,root) %{_bindir}/flocker-reportstate
  77 %attr(755,root,root) %{_bindir}/flocker-volume
  78 %attr(755,root,root) %{_bindir}/flocker-zfs-agent
  79 %{py_sitescriptdir}/Flocker-%{version}-py*.egg-info
  80 %{py_sitescriptdir}/flocker