eigen.spec

   1
   2 Summary:        template library for linear algebra
   3 Name:           eigen
   4 Version:        2.0.52
   5 Release:        1
   6 License:        GPL v2
   7 Group:          Libraries
   8 Source0:        http://bitbucket.org/eigen/eigen2/get/default.tar.bz2
   9 # Source0-md5:  b15d5cdb7b02a59eabde849412e9d0c4
  10 URL:            http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
  11 BuildRequires:  cmake >= 2.6.2
  12 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  13
  14 %description
  15 Eigen is a C++ template library for linear algebra: vectors, matrices,
  16 and related algorithms. It is:
  17
  18 - Versatile. (See modules and tutorial). Eigen handles, without code
  19   duplication, and in a completely integrated way: o both fixed-size and
  20   dynamic-size matrices and vectors. o both dense and sparse (the latter
  21   is still experimental) matrices and vectors. o both plain
  22   matrices/vectors and abstract expressions. o both column-major (the
  23   default) and row-major matrix storage. o both basic matrix/vector
  24   manipulation and many more advanced, specialized modules providing
  25   algorithms for linear algebra, geometry, quaternions, or advanced
  26   array manipulation.
  27 - Fast. (See benchmark). o Expression templates allow to intelligently
  28   remove temporaries and enable lazy evaluation, when that is
  29   appropriate -- Eigen takes care of this automatically and handles
  30   aliasing too in most cases. o Explicit vectorization is performed for
  31   the SSE (2 and later) and AltiVec instruction sets, with graceful
  32   fallback to non-vectorized code. Expression templates allow to perform
  33   these optimizations globally for whole expressions. o With fixed-size
  34   objects, dynamic memory allocation is avoided, and the loops are
  35   unrolled when that makes sense. o For large matrices, special
  36   attention is paid to cache-friendliness.
  37 - Elegant. (See API showcase). The API is extremely clean and
  38   expressive, thanks to expression templates. Implementing an algorithm
  39   on top of Eigen feels like just copying pseudocode. You can use
  40   complex expressions and still rely on Eigen to produce optimized code:
  41   there is no need for you to manually decompose expressions into small
  42   steps.
  43 - Compiler-friendy. Eigen has very reasonable compilation times at
  44   least with GCC, compared to other C++ libraries based on expression
  45   templates and heavy metaprogramming. Eigen is also standard C++ and
  46   supports various compilers.
  47
  48 %package devel
  49 Summary:        Header files for eigen2 library
  50 Summary(pl.UTF-8):      Pliki nagłówkowe biblioteki eigen2
  51 Group:          Development/Libraries
  52 Requires:       %{name} = %{version}-%{release}
  53
  54 %description devel
  55 Header files for eigen2 library.
  56
  57 %description devel -l pl.UTF-8
  58 Pliki nagłówkowe biblioteki eigen2
  59
  60 %prep
  61 %setup -q -n %{name}2
  62
  63 %build
  64 install -d build
  65 cd build
  66 %cmake \
  67         -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%{_prefix} \
  68         -DCMAKE_CXX_COMPILER_WORKS=1 \
  69         -DCMAKE_CXX_COMPILER="%{__cc}" \
  70         ../
  71 %{__make}
  72
  73 %install
  74 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  75
  76 %{__make} -C build install \
  77         DESTDIR=$RPM_BUILD_ROOT
  78
  79 install -d $RPM_BUILD_ROOT/%{_pkgconfigdir}
  80 cp build/eigen2.pc $RPM_BUILD_ROOT/%{_pkgconfigdir}
  81
  82 %clean
  83 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  84
  85 %files
  86 %defattr(644,root,root,755)
  87 %{_includedir}/eigen2
  88
  89 %files devel
  90 %defattr(644,root,root,755)
  91 %{_pkgconfigdir}/eigen2.pc