eigen.spec

   1
   2 Summary:        template library for linear algebra
   3 Name:           eigen
   4 Version:        2.0.2
   5 Release:        1
   6 License:        GPL v2
   7 Group:          Libraries
   8 Source0:        http://download.tuxfamily.org/eigen/%{name}-%{version}.tar.bz2
   9 # Source0-md5:  b2c34144943671a8689b6fab20c52836
  10 URL:            http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
  11 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  12
  13 %description
  14 Eigen is a C++ template library for linear algebra: vectors, matrices,
  15 and related algorithms. It is:
  16
  17 - Versatile. (See modules and tutorial). Eigen handles, without code
  18   duplication, and in a completely integrated way: o both fixed-size and
  19   dynamic-size matrices and vectors. o both dense and sparse (the latter
  20   is still experimental) matrices and vectors. o both plain
  21   matrices/vectors and abstract expressions. o both column-major (the
  22   default) and row-major matrix storage. o both basic matrix/vector
  23   manipulation and many more advanced, specialized modules providing
  24   algorithms for linear algebra, geometry, quaternions, or advanced
  25   array manipulation.
  26 - Fast. (See benchmark). o Expression templates allow to intelligently
  27   remove temporaries and enable lazy evaluation, when that is
  28   appropriate -- Eigen takes care of this automatically and handles
  29   aliasing too in most cases. o Explicit vectorization is performed for
  30   the SSE (2 and later) and AltiVec instruction sets, with graceful
  31   fallback to non-vectorized code. Expression templates allow to perform
  32   these optimizations globally for whole expressions. o With fixed-size
  33   objects, dynamic memory allocation is avoided, and the loops are
  34   unrolled when that makes sense. o For large matrices, special
  35   attention is paid to cache-friendliness.
  36 - Elegant. (See API showcase). The API is extremely clean and
  37   expressive, thanks to expression templates. Implementing an algorithm
  38   on top of Eigen feels like just copying pseudocode. You can use
  39   complex expressions and still rely on Eigen to produce optimized code:
  40   there is no need for you to manually decompose expressions into small
  41   steps.
  42 - Compiler-friendy. Eigen has very reasonable compilation times at
  43   least with GCC, compared to other C++ libraries based on expression
  44   templates and heavy metaprogramming. Eigen is also standard C++ and
  45   supports various compilers.
  46
  47 %prep
  48 %setup -q
  49
  50 %build
  51 install -d build
  52 cd build
  53 %cmake \
  54         -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%{_prefix} \
  55         ../
  56 %{__make}
  57
  58 %install
  59 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  60
  61 %{__make} -C build install \
  62         DESTDIR=$RPM_BUILD_ROOT
  63
  64 %clean
  65 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  66
  67 %files
  68 %defattr(644,root,root,755)
  69 %{_includedir}/eigen2