eigen.spec

   1
   2 Summary:        template library for linear algebra
   3 Name:           eigen
   4 Version:        2.0.12
   5 Release:        1
   6 Epoch:          1
   7 License:        GPL v2
   8 Group:          Libraries
   9 Source0:        http://bitbucket.org/eigen/eigen/get/2.0.tar.bz2
  10 # Source0-md5:  a2f10e6b21a36f3c0ef73271209f706f
  11 URL:            http://eigen.tuxfamily.org/
  12 BuildRequires:  cmake >= 2.6.2
  13 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  14
  15 %description
  16 Eigen is a C++ template library for linear algebra: vectors, matrices,
  17 and related algorithms. It is:
  18
  19 - Versatile. (See modules and tutorial). Eigen handles, without code
  20   duplication, and in a completely integrated way: o both fixed-size and
  21   dynamic-size matrices and vectors. o both dense and sparse (the latter
  22   is still experimental) matrices and vectors. o both plain
  23   matrices/vectors and abstract expressions. o both column-major (the
  24   default) and row-major matrix storage. o both basic matrix/vector
  25   manipulation and many more advanced, specialized modules providing
  26   algorithms for linear algebra, geometry, quaternions, or advanced
  27   array manipulation.
  28 - Fast. (See benchmark). o Expression templates allow to intelligently
  29   remove temporaries and enable lazy evaluation, when that is
  30   appropriate -- Eigen takes care of this automatically and handles
  31   aliasing too in most cases. o Explicit vectorization is performed for
  32   the SSE (2 and later) and AltiVec instruction sets, with graceful
  33   fallback to non-vectorized code. Expression templates allow to perform
  34   these optimizations globally for whole expressions. o With fixed-size
  35   objects, dynamic memory allocation is avoided, and the loops are
  36   unrolled when that makes sense. o For large matrices, special
  37   attention is paid to cache-friendliness.
  38 - Elegant. (See API showcase). The API is extremely clean and
  39   expressive, thanks to expression templates. Implementing an algorithm
  40   on top of Eigen feels like just copying pseudocode. You can use
  41   complex expressions and still rely on Eigen to produce optimized code:
  42   there is no need for you to manually decompose expressions into small
  43   steps.
  44 - Compiler-friendy. Eigen has very reasonable compilation times at
  45   least with GCC, compared to other C++ libraries based on expression
  46   templates and heavy metaprogramming. Eigen is also standard C++ and
  47   supports various compilers.
  48
  49 %package devel
  50 Summary:        Header files for eigen2 library
  51 Summary(pl.UTF-8):      Pliki nagłówkowe biblioteki eigen2
  52 Group:          Development/Libraries
  53 Requires:       %{name} = %{version}-%{release}
  54
  55 %description devel
  56 Header files for eigen2 library.
  57
  58 %description devel -l pl.UTF-8
  59 Pliki nagłówkowe biblioteki eigen2
  60
  61 %prep
  62 %setup -q -n %{name}
  63
  64 %build
  65 install -d build
  66 cd build
  67 %cmake \
  68         -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%{_prefix} \
  69         -DCMAKE_CXX_COMPILER_WORKS=1 \
  70         -DCMAKE_CXX_COMPILER="%{__cc}" \
  71         ../
  72 %{__make}
  73
  74 %install
  75 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  76
  77 %{__make} -C build install \
  78         DESTDIR=$RPM_BUILD_ROOT
  79
  80 install -d $RPM_BUILD_ROOT/%{_pkgconfigdir}
  81 cp build/eigen2.pc $RPM_BUILD_ROOT/%{_pkgconfigdir}
  82
  83 %clean
  84 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  85
  86 %files
  87 %defattr(644,root,root,755)
  88 %{_includedir}/eigen2
  89
  90 %files devel
  91 %defattr(644,root,root,755)
  92 %{_pkgconfigdir}/eigen2.pc