python-tables.spec

   1
   2 %define         module  tables
   3
   4 Summary:        Dealing with large datasets in Python
   5 Summary(pl.UTF-8):   Obsługa dużych zbiorów danych w Pythonie
   6 Name:           python-%{module}
   7 Version:        1.2.1
   8 Release:        1
   9 License:        GNU
  10 Group:          Development/Languages/Python
  11 Source0:        http://dl.sourceforge.net/pytables/pytables-%{version}.tar.gz
  12 # Source0-md5:  0fb331822f27e3cb03d04bd4247e8032
  13 URL:            http://pytables.sourceforge.net/
  14 BuildRequires:  hdf5-devel
  15 BuildRequires:  lzo-devel
  16 BuildRequires:  python
  17 BuildRequires:  python-devel >= 1:2.3
  18 BuildRequires:  python-numarray
  19 BuildRequires:  python-numarray-devel
  20 BuildRequires:  ucl-devel
  21 %pyrequires_eq  python-modules
  22 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  23
  24 %description
  25 PyTables is a hierarchical database package designed to efficiently
  26 manage very large amounts of data.
  27
  28 PyTables is built on top of the HDF5 library and the numarray package.
  29 It features an object-oriented interface that, combined with C
  30 extensions for the peformance-critical parts of the code (generated
  31 using Pyrex), makes it a fast, yet extremely easy to use tool for
  32 interactively save and retrieve very large amounts of data. One
  33 important feature of PyTables is that it optimizes memory and disk
  34 resources so that data take much less space (between a factor 3 to 5,
  35 and more if the data is compressible) than other solutions, like for
  36 example, relational or object oriented databases.
  37
  38 Besides, it provides a flexible, direct access on disk to anywhere in
  39 the data you want to go, using a combination of natural naming and
  40 extended slicing features.
  41
  42 %description -l pl.UTF-8
  43 PyTables jest hierarchiczną bazą danych zaprojektowaną aby wydajnie
  44 zarządzać bardzo dużymi ilościami danych.
  45
  46 PyTables jest zbudowany w oparciu o bibliotekę HDF5 i pakiet numarray.
  47 Zapewnia zorientowany obiektowo interfejs, dzięki któremu, w
  48 połączeniu z przepisanymi do C krytycznymi częściami kodu, pozwala na
  49 bardzo szybkie i łatwe używanie tego narzędzia do interaktywnego
  50 zapisu lub odczytu dużych ilości danych. Jedną z ważniejszych zalet
  51 PyTables jest optymalizacja zużycia pamięci i przestrzeni dyskowej.
  52
  53 %prep
  54 %setup -q -n pytables-%{version}
  55
  56 %build
  57 CFLAGS="%{rpmcflags}"
  58 export CFLAGS
  59 python setup.py build_ext --inplace
  60
  61 %install
  62 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  63
  64 install -d $RPM_BUILD_ROOT%{_examplesdir}/%{name}-%{version}
  65
  66 python setup.py install \
  67         --root=$RPM_BUILD_ROOT \
  68         --optimize=2
  69
  70 mv examples/* $RPM_BUILD_ROOT%{_examplesdir}/%{name}-%{version}
  71
  72 find $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir} -name '*.py' | xargs rm
  73
  74 %clean
  75 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  76
  77 %files
  78 %defattr(644,root,root,755)
  79 %doc README.txt LICENSE
  80 %attr(755,root,root) %{_bindir}/*
  81 %dir %{py_sitedir}/%{module}
  82 %{py_sitedir}/%{module}/*
  83 %dir %{_examplesdir}/%{name}-%{version}
  84 %{_examplesdir}/%{name}-%{version}/*