python-numpy.spec

   1 #
   2 # TODO:
   3 #       - description for oldnumeric
   4 #
   5 %define         module  numpy
   6
   7 Summary:        Python numerical facilities
   8 Summary(pl):    Modu³y do obliczeñ numerycznych dla jêzyka Python
   9 Name:           python-%{module}
  10 Version:        1.0.1
  11 Release:        0.1
  12 Epoch:          1
  13 License:        distributable
  14 Group:          Libraries/Python
  15 Source0:        http://dl.sourceforge.net/numpy/%{module}-%{version}.tar.gz
  16 # Source0-md5:  13a29244cbe03e0d45e56d8d90ecb55d
  17 URL:            http://sourceforge.net/projects/numpy/
  18 BuildRequires:  python-devel >= 1:2.3
  19 %pyrequires_eq  python-libs
  20 # -- dropped some time ago
  21 Obsoletes:      python-numpy-Properties
  22 # -- dropped some time ago, should have been released as separate package, but wasn't
  23 Obsoletes:      python-numpy-kinds
  24 # -- dropped during Numeric->numpy transition
  25 Obsoletes:      python-numpy-MA
  26 Obsoletes:      python-numpy-RNG
  27 Provides:       f2py
  28 Provides:       numarray
  29 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  30
  31 %description
  32 NumPy is a collection of extension modules to provide high-performance
  33 multidimensional numeric arrays to the Python programming language.
  34
  35 %description -l pl
  36 Pakiet umo¿liwia wydajne obliczenia numeryczne na macierzach
  37 wielowymiarowych.
  38
  39 %package devel
  40 Summary:        C header files for numerical modules
  41 Summary(pl):    Pliki nag³ówkowe jêzyka C modu³ów numerycznych
  42 Group:          Development/Languages/Python
  43 %pyrequires_eq  python-devel
  44 Requires:       %{name} = %{epoch}:%{version}-%{release}
  45
  46 %description devel
  47 C header files for numerical modules.
  48
  49 %description devel -l pl
  50 Pliki nag³ówkowe jêzyka C modu³ów numerycznych.
  51
  52 %package FFT
  53 Summary:        Interface to the FFTPACK FORTRAN library
  54 Summary(pl):    Interfejs do biblioteki FFTPACK jêzyka Fortran
  55 Group:          Libraries/Python
  56 %pyrequires_eq  python-libs
  57 Requires:       %{name} = %{epoch}:%{version}-%{release}
  58
  59 %description FFT
  60 The FFT.py module provides a simple interface to the FFTPACK FORTRAN
  61 library, which is a powerful standard library for doing fast Fourier
  62 transforms of real and complex data sets.
  63
  64 %description FFT -l pl
  65 Modu³ FFT zawiera prosty interfejs do biblioteki FFTPACK jêzyka
  66 Fortran. Ta biblioteka o wysokich mo¿liwo¶ciach jest standardowo
  67 u¿ywana do prowadzenia obliczeñ za pomoc± dyskretnej transformaty
  68 Fouriera na liczba rzeczywistych i zespolonych.
  69
  70 %package numarray
  71 Summary:        Array manipulation and computations for python
  72 Summary(pl):    Operacje i obliczenia na tablicach dla Pythona
  73 Group:          Development/Languages/Python
  74 Requires:       %{name} = %{epoch}:%{version}-%{release}
  75
  76 %description numarray
  77 Numarray provides array manipulation and computational capabilities
  78 similar to those found in IDL, Matlab, or Octave. Using numarray, it
  79 is possible to write many efficient numerical data processing
  80 applications directly in Python without using any C, C++ or Fortran
  81 code (as well as doing such analysis interactively within Python or
  82 PyRAF). For algorithms that are not well suited for efficient
  83 computation using array facilities it is possible to write C functions
  84 (and eventually Fortran) that can read and write numarray arrays that
  85 can be called from Python.
  86
  87 Numarray is a re-implementation of an older Python array module called
  88 Numeric. In general its interface is very similar. It is mostly
  89 backward compatible and will be becoming more so in future releases.
  90
  91 %description numarray -l pl
  92 Numarray zapewnia narzêdzia do operacji oraz obliczeñ na tablicach
  93 podobne do tych, jakie zapewniaj± IDL, Matlab czy Octave. U¿ywaj±c
  94 numarray mo¿liwe jest stworzenie bezpo¶rednio w Pythonie, nie u¿ywaj±c
  95 wstawek C, C++ czy fortranowych, wielu wydajnych aplikacji do
  96 przetwarzania danych numerycznych. Dla algorytmów, które nie pracuj±
  97 wydajnie z tablicami, mo¿liwe jest napisanie funkcji C, które mog±
  98 czytaæ i zapisywaæ tablice numarray, i które mog± byæ wywo³ywane z
  99 poziomu Pythona.
 100
 101 Numarray jest ponown± implementacj± starszego modu³u Pythona -
 102 Numeric. Interfejsy tych modu³ów s± do siebie bardzo podobne. Numarray
 103 jest w wiêkszo¶ci przypadków kompatybilny wstecz, a sytuacja poprawi
 104 siê w nowszych wersjach.
 105
 106 %package numarray-devel
 107 Summary:        Header files for python-numarray
 108 Summary(pl):    Pliki nag³ówkowe dla python-numarray
 109 Group:          Development/Libraries
 110 Requires:       %{name}-devel = %{epoch}:%{version}-%{release}
 111 Requires:       %{name}-numarray = %{epoch}:%{version}-%{release}
 112
 113 %description numarray-devel
 114 Header files for python-numarray.
 115
 116 %description numarray-devel -l pl
 117 Pliki nag³ówkowe dla python-numarray.
 118
 119 %package oldnumeric
 120 Summary:        Old numeric packages
 121 Summary(pl):    Stare pakiety numeric
 122 Group:          Libraries/Python
 123
 124 %description oldnumeric
 125 Old numeric packages.
 126
 127 %description oldnumeric -l pl
 128 Stare pakiety numeric.
 129
 130 %package -n f2py
 131 Summary:        Fortran to Python interface generator
 132 Summary(pl):    Generator interfejsów z Fortranu do Pythona
 133 Group:          Libraries/Python
 134 Requires:       python-%{module}
 135
 136 %description -n f2py
 137 Fortran to Python interface generator.
 138
 139 %description -n f2py -l pl
 140 Generator interfejsów z Fortranu do Pythona.
 141
 142 %prep
 143 %setup -q -n %{module}-%{version}
 144
 145 %build
 146 CC="%{__cc}"; export CC
 147 CFLAGS="%{rpmcflags}"; export CFLAGS
 148 python setup.py build
 149
 150 %install
 151 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
 152
 153 python setup.py install \
 154         --root=$RPM_BUILD_ROOT
 155
 156 %py_ocomp $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}
 157 %py_comp $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}
 158 %py_postclean
 159
 160 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/%{module}/{*.txt,COMPATIBILITY,scipy_compatibility,doc}
 161 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/%{module}/*/{tests,docs}
 162 # already in f2py package
 163 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/%{module}/f2py/f2py.1
 164
 165 %clean
 166 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
 167
 168 %files
 169 %defattr(644,root,root,755)
 170 %dir %{py_sitedir}/%{module}
 171 %{py_sitedir}/%{module}/*.py[co]
 172 %{py_sitedir}/%{module}/tests
 173 %dir %{py_sitedir}/%{module}/core
 174 %{py_sitedir}/%{module}/core/*.py[co]
 175 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/core/*.so
 176 %dir %{py_sitedir}/%{module}/distutils
 177 %{py_sitedir}/%{module}/distutils/*.py[co]
 178 %{py_sitedir}/%{module}/distutils/site.cfg
 179 %dir %{py_sitedir}/%{module}/distutils/command
 180 %{py_sitedir}/%{module}/distutils/command/*.py[co]
 181 %dir %{py_sitedir}/%{module}/distutils/fcompiler
 182 %{py_sitedir}/%{module}/distutils/fcompiler/*.py[co]
 183 %dir %{py_sitedir}/%{module}/lib
 184 %{py_sitedir}/%{module}/lib/*.py[co]
 185 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/lib/*.so
 186 %dir %{py_sitedir}/%{module}/linalg
 187 %{py_sitedir}/%{module}/linalg/*.py[co]
 188 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/linalg/*.so
 189 %dir %{py_sitedir}/%{module}/random
 190 %{py_sitedir}/%{module}/random/*.py[co]
 191 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/random/*.so
 192 %dir %{py_sitedir}/%{module}/testing
 193 %{py_sitedir}/%{module}/testing/*.py[co]
 194
 195 %files devel
 196 %defattr(644,root,root,755)
 197 %{py_sitedir}/%{module}/core/include
 198 %{py_sitedir}/%{module}/random/*.h
 199
 200 %files FFT
 201 %defattr(644,root,root,755)
 202 %dir %{py_sitedir}/%{module}/fft
 203 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/fft/*.so
 204 %{py_sitedir}/%{module}/fft/*.py[co]
 205
 206 %files numarray
 207 %defattr(644,root,root,755)
 208 %dir %{py_sitedir}/%{module}/numarray
 209 %attr(755,root,root) %{py_sitedir}/%{module}/numarray/*.so
 210 %{py_sitedir}/%{module}/numarray/*.py[co]
 211
 212 %files numarray-devel
 213 %defattr(644,root,root,755)
 214 %dir %{py_sitedir}/%{module}/numarray/numpy
 215 %{py_sitedir}/%{module}/numarray/numpy/*
 216
 217 %files oldnumeric
 218 %defattr(644,root,root,755)
 219 %dir %{py_sitedir}/%{module}/oldnumeric
 220 %{py_sitedir}/%{module}/oldnumeric/*
 221
 222 %files -n f2py
 223 %defattr(644,root,root,755)
 224 %attr(744,root,root) %{_bindir}/f2py
 225 %dir %{py_sitedir}/%{module}/f2py
 226 %{py_sitedir}/%{module}/f2py/*.py[co]
 227 %{py_sitedir}/%{module}/f2py/src
 228 %{py_sitedir}/%{module}/f2py/lib