python-ddt.spec

   1 #
   2 # Conditional build:
   3 %bcond_without  tests   # unit tests
   4 %bcond_without  python2 # CPython 2.x module
   5 %bcond_without  python3 # CPython 3.x module
   6
   7 Summary:        Data-Driven Tests - library to multiply test cases
   8 Summary(pl.UTF-8):      Data-Driven Tests - biblioteka do zwielokrotniania przypadków testowych
   9 Name:           python-ddt
  10 Version:        1.2.1
  11 Release:        5
  12 License:        MIT
  13 Group:          Libraries/Python
  14 #Source0Download: https://pypi.org/simple/ddt/
  15 Source0:        https://files.pythonhosted.org/packages/source/d/ddt/ddt-%{version}.tar.gz
  16 # Source0-md5:  1270d706454088ea108f23fbaa800e56
  17 Patch0:         %{name}-mock.patch
  18 URL:            https://github.com/txels/ddt
  19 BuildRequires:  rpm-pythonprov
  20 BuildRequires:  rpmbuild(macros) >= 1.714
  21 %if %{with python2}
  22 BuildRequires:  python-mock
  23 BuildRequires:  python-modules >= 1:2.7
  24 BuildRequires:  python-setuptools
  25 %endif
  26 %if %{with python3}
  27 BuildRequires:  python3-modules >= 1:3.3
  28 BuildRequires:  python3-setuptools
  29 %endif
  30 Requires:       python-modules >= 1:2.7
  31 BuildArch:      noarch
  32 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  33
  34 %description
  35 DDT (Data-Driven Tests) allows you to multiply one test case by
  36 running it with different test data, and make it appear as multiple
  37 test cases.
  38
  39 %description -l pl.UTF-8
  40 Biblioteka DDT (Data-Driven Tests - testy sterowane danymi) pozwala na
  41 zwielotnianie pojedynczego przypadku testowego poprzez uruchamianie go
  42 z różnymi danymi testowymi i traktowanie go jako wielu przypadków
  43 testowych.
  44
  45 %package -n python3-ddt
  46 Summary:        Data-Driven Tests - library to multiply test cases
  47 Summary(pl.UTF-8):      Data-Driven Tests - biblioteka do zwielokrotniania przypadków testowych
  48 Group:          Libraries/Python
  49 Requires:       python3-modules >= 1:3.3
  50
  51 %description -n python3-ddt
  52 DDT (Data-Driven Tests) allows you to multiply one test case by
  53 running it with different test data, and make it appear as multiple
  54 test cases.
  55
  56 %description -n python3-ddt -l pl.UTF-8
  57 Biblioteka DDT (Data-Driven Tests - testy sterowane danymi) pozwala na
  58 zwielotnianie pojedynczego przypadku testowego poprzez uruchamianie go
  59 z różnymi danymi testowymi i traktowanie go jako wielu przypadków
  60 testowych.
  61
  62 %prep
  63 %setup -q -n ddt-%{version}
  64 %patch0 -p1
  65
  66 %build
  67 %if %{with python2}
  68 %py_build %{?with_tests:test}
  69 %endif
  70
  71 %if %{with python3}
  72 %py3_build %{?with_tests:test}
  73 %endif
  74
  75 %install
  76 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  77
  78 %if %{with python2}
  79 %py_install
  80
  81 %py_postclean
  82 %endif
  83
  84 %if %{with python3}
  85 %py3_install
  86 %endif
  87
  88 %clean
  89 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  90
  91 %if %{with python2}
  92 %files
  93 %defattr(644,root,root,755)
  94 %doc LICENSE.md README.md
  95 %{py_sitescriptdir}/ddt.py[co]
  96 %{py_sitescriptdir}/ddt-%{version}-py*.egg-info
  97 %endif
  98
  99 %if %{with python3}
 100 %files -n python3-ddt
 101 %defattr(644,root,root,755)
 102 %doc LICENSE.md README.md
 103 %{py3_sitescriptdir}/ddt.py
 104 %{py3_sitescriptdir}/__pycache__/ddt.cpython-*.py[co]
 105 %{py3_sitescriptdir}/ddt-%{version}-py*.egg-info
 106 %endif