perl-Mail-SpamTest-Bayesian.spec

   1 #
   2 # Conditional build:
   3 %bcond_without  tests   # do not perform "make test"
   4 #
   5 %include        /usr/lib/rpm/macros.perl
   6 %define         pdir    Mail
   7 %define         pnam    SpamTest-Bayesian
   8 Summary:        Mail::SpamTest::Bayesian - Perl extension for Bayesian spam-testing
   9 Summary(pl.UTF-8):      Mail::SpamTest::Bayesian - rozszerzenie Perla do wykrywania spamu metodą bayesowską
  10 Name:           perl-Mail-SpamTest-Bayesian
  11 Version:        0.02
  12 Release:        4
  13 # same as perl
  14 License:        GPL v1+ or Artistic
  15 Group:          Development/Languages/Perl
  16 Source0:        http://www.cpan.org/modules/by-module/%{pdir}/%{pdir}-%{pnam}-%{version}.tar.gz
  17 # Source0-md5:  b3656a57490c6ff342ba180da3ec9762
  18 BuildRequires:  perl-devel >= 1:5.8.0
  19 %if %{with tests}
  20 BuildRequires:  perl(MIME::Parser) >= 5.406
  21 BuildRequires:  perl-BerkeleyDB >= 0.17
  22 %endif
  23 BuildRequires:  rpm-perlprov >= 4.1-13
  24 BuildArch:      noarch
  25 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  26
  27 %description
  28 This module implements the Bayesian spam-testing algorithm described
  29 by Paul Graham at <http://www.paulgraham.com/spam.html>.
  30
  31 In short: the system is trained by exposure to mailboxes of known spam
  32 and non-spam messages.  These are (1) MIME-decoded, and non-text parts
  33 deleted; (2) tokenised.  The database files spam.db and nonspam.db
  34 contain lists of tokens and the number of messages in which they have
  35 occurred; general.db holds a message count.
  36
  37 %description -l pl.UTF-8
  38 Ten moduł jest implementacją bayesowskiego algorytmu wykrywania spamu
  39 opisanego przez Paula Grahama w <http://www.paulgraham.com/spam.html>.
  40
  41 W skrócie: system jest uczony poprzez przedstawianie skrzynek z
  42 wiadomościami, o których wiadomo, że zawierają spam lub go nie
  43 zawierają. Są one (1) zakodowane MIME, z usuniętymi częściami
  44 nietekstowymi; (2) ztokenizowane. Pliki baz danych spam.db i
  45 nonspam.db zawierają listy tokenów i liczby wiadomości, w których
  46 wystąpiły; general.db przechowuje liczbę wiadomości.
  47
  48 %prep
  49 %setup -q -n %{pdir}-%{pnam}-%{version}
  50
  51 %build
  52 %{__perl} Makefile.PL \
  53         INSTALLDIRS=vendor
  54 %{__make}
  55
  56 %{?with_tests:%{__make} test}
  57
  58 %install
  59 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  60
  61 %{__make} install \
  62         DESTDIR=$RPM_BUILD_ROOT
  63
  64 %clean
  65 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  66
  67 %files
  68 %defattr(644,root,root,755)
  69 %doc Change* README
  70 %dir %{perl_vendorlib}/Mail/SpamTest
  71 %{perl_vendorlib}/Mail/SpamTest/*.pm
  72 %{_mandir}/man3/*