perl-AI-NNEasy.spec

   1 #
   2 # Conditional build:
   3 %bcond_without  tests           # do not perform "make test"
   4 #
   5 %include        /usr/lib/rpm/macros.perl
   6 %define pdir    AI
   7 %define pnam    NNEasy
   8 Summary:        AI::NNEasy - Define, learn and use easy Neural Networks of different types
   9 Summary(pl.UTF-8):      AI::NNEasy - definiowanie, uczenie i używanie łatwych sieci neuronowych
  10 Name:           perl-AI-NNEasy
  11 Version:        0.06
  12 Release:        7
  13 # same as perl
  14 License:        GPL v1+ or Artistic
  15 Group:          Development/Languages/Perl
  16 Source0:        http://www.cpan.org/modules/by-authors/id/G/GM/GMPASSOS/%{pdir}-%{pnam}-%{version}.tar.gz
  17 # Source0-md5:  110f3b4b0e0f2575ef4f8dd3dfc8a0e4
  18 BuildRequires:  perl-Class-HPLOO >= 0.21
  19 BuildRequires:  perl-Inline >= 0.44
  20 BuildRequires:  perl-devel >= 1:5.8.0
  21 BuildRequires:  rpm-perlprov >= 4.1-13
  22 BuildRoot:      %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
  23
  24 %description
  25 The main purpose of this module is to create easy Neural Networks with
  26 Perl.
  27
  28 The module was designed to can be extended to multiple network types,
  29 learning algorithms and activation functions. This architecture was
  30 1st based in the module AI::NNFlex, than I have rewrited it to fix
  31 some serialization bugs, and have otimized the code and added some XS
  32 functions to get speed in the learning process. Finally I have added
  33 an intuitive inteface to create and use the NN, and added a winner
  34 algorithm to the output.
  35
  36 I have writed this module because after test different NN module on
  37 Perl I can't find one that is portable through Linux and Windows, easy
  38 to use and the most important, one that really works in a real
  39 problem.
  40
  41 With this module you don't need to learn much about NN to be able to
  42 construct one, you just define the construction of the NN, learn your
  43 set of inputs, and use it.
  44
  45 %description -l pl.UTF-8
  46 Głównym celem tego modułu jest tworzenie łatwych sieci neuronowych
  47 (Neural Networks, w skrócie NN) w Perlu.
  48
  49 Moduł został zaprojektowany tak, aby można było go rozszerzać do wielu
  50 rodzajów sieci, algorytmów uczących czy funkcji aktywacyjnych.
  51 Architektura ta została najpierw oparta na module AI::NNFlex,
  52 następnie przepisana w celu poprawienia błędów serializacji,
  53 zoptymalizowana wraz z dodaniem funkcji XS w celu poprawienia
  54 szybkości w procesie uczenia. Ostatecznie dodano intuicyjny interfejs
  55 do tworzenia i używania sieci neuronowych oraz dodano algorytm
  56 zwycięzcy na wyjściu.
  57
  58 Moduł ten został napisany ponieważ po testach różnych modułów do sieci
  59 neuronowych autor nie znalazł żadnego wystarczająco przenośnego między
  60 Linuksem a Windows, łatwego w użyciu i co najważniejsze naprawdę
  61 działającego przy rzeczywistych problemach.
  62
  63 Przy użyciu tego modułu nie trzeba uczyć się zbyt wiele o sieciach
  64 neuronowych aby móc takową skonstruować, wystarczy zdefiniować
  65 konstrukcję sieci, nauczyć zbiór wejść i używać.
  66
  67 %prep
  68 %setup -q -n %{pdir}-%{pnam}-%{version}
  69
  70 %build
  71 %{__perl} Makefile.PL \
  72         INSTALLDIRS=vendor
  73 %{__make}
  74
  75 %{?with_tests:%{__make} test}
  76
  77 %install
  78 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  79
  80 %{__make} install \
  81         DESTDIR=$RPM_BUILD_ROOT
  82
  83 install -d $RPM_BUILD_ROOT%{_examplesdir}/%{name}-%{version}
  84 cp -a samples/* $RPM_BUILD_ROOT%{_examplesdir}/%{name}-%{version}
  85
  86 %clean
  87 rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
  88
  89 %files
  90 %defattr(644,root,root,755)
  91 %doc Changes README
  92 %{perl_vendorarch}/AI/*.*
  93 %{perl_vendorarch}/AI/NNEasy
  94 %dir %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy
  95 %dir %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy/NN
  96 %dir %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy/NN/[bf]*
  97 %attr(755,root,root) %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy/*.so
  98 %attr(755,root,root) %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy/*/*.so
  99 %attr(755,root,root) %{perl_vendorarch}/auto/AI/NNEasy/*/*/*.so
 100 %{_mandir}/man3/*
 101 %{_examplesdir}/%{name}-%{version}