[packages/python-numpy-compat.git] / python-numpy-compat.spec

#
# Conditional build:
%bcond_without  python2 # CPython 2.x modules
%bcond_without  python3 # CPython 3.x modules

Summary:	Python 2 numerical facilities - deprecated packages
Summary(pl.UTF-8):	Moduły do obliczeń numerycznych dla języka Python 2 - przestarzałe pakiety
Name:		python-numpy-compat
Version:	1.8.2
Release:	6
Epoch:		1
License:	BSD
Group:		Libraries/Python
Source0:	http://downloads.sourceforge.net/numpy/numpy-%{version}.tar.gz
# Source0-md5:	dd8eece8f6fda3a13836de4adbafb0cb
Patch0:		python-numpy-fortran-version.patch
URL:		http://sourceforge.net/projects/numpy/
BuildRequires:	rpmbuild(macros) >= 1.710
%if %{with python2}
BuildRequires:	python-devel
%endif
%if %{with python3}
BuildRequires:	python3-devel >= 1:3.3
BuildRequires:	python3-2to3
%endif
BuildRequires:	gcc-fortran
BuildRequires:	lapack-devel >= 3.1.1-2
BuildRequires:	rpm-pythonprov
# -- dropped some time ago
Obsoletes:	python-numpy-Properties
# -- dropped some time ago, should have been released as separate package, but wasn't
Obsoletes:	python-numpy-kinds
# old subpackage, merged into main
Obsoletes:	python-numpy-FFT
# -- dropped during Numeric->numpy transition (ma in main now?)
Obsoletes:	python-numpy-MA
Obsoletes:	python-numpy-RNG
Obsoletes:	python-Numeric
Obsoletes:	python-Numeric-FFT
Obsoletes:	python-Numeric-MA
Obsoletes:	python-Numeric-RNG
BuildRoot:	%{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)

%description
NumPy is a collection of extension modules to provide high-performance
multidimensional numeric arrays to the Python programming language.

This package contains deprecated modules (numarray and oldnumeric).

%description -l pl.UTF-8
NumPy to zbiór modułów rozszerzeń zapewniających wydajne obliczenia
numeryczne na macierzach wielowymiarowych w języku Python.

Ten pakiet zawiera przestarzałe moduły: numarray i oldnumeric.

%package -n python-numpy-numarray
Summary:	Array manipulation and computations for Python 2
Summary(pl.UTF-8):	Operacje i obliczenia na tablicach dla Pythona 2
Group:		Development/Languages/Python
Requires:	python-numpy >= %{epoch}:%{version}

%description -n python-numpy-numarray
Numarray provides array manipulation and computational capabilities
similar to those found in IDL, Matlab, or Octave. Using numarray, it
is possible to write many efficient numerical data processing
applications directly in Python without using any C, C++ or Fortran
code (as well as doing such analysis interactively within Python or
PyRAF). For algorithms that are not well suited for efficient
computation using array facilities it is possible to write C functions
(and eventually Fortran) that can read and write numarray arrays that
can be called from Python.

Numarray is a re-implementation of an older Python array module called
Numeric. In general its interface is very similar. It is mostly
backward compatible and will be becoming more so in future releases.

This package contains Python 2 module.

%description -n python-numpy-numarray -l pl.UTF-8
Numarray zapewnia narzędzia do operacji oraz obliczeń na tablicach
podobne do tych, jakie zapewniają IDL, Matlab czy Octave. Używając
numarray możliwe jest stworzenie bezpośrednio w Pythonie, nie używając
wstawek C, C++ czy fortranowych, wielu wydajnych aplikacji do
przetwarzania danych numerycznych. Dla algorytmów, które nie pracują
wydajnie z tablicami, możliwe jest napisanie funkcji C, które mogą
czytać i zapisywać tablice numarray, i które mogą być wywoływane z
poziomu Pythona.

Numarray jest ponowną implementacją starszego modułu Pythona -
Numeric. Interfejsy tych modułów są do siebie bardzo podobne. Numarray
jest w większości przypadków kompatybilny wstecz, a sytuacja poprawi
się w nowszych wersjach.

Ten pakiet zawiera moduł Pythona 2.

%package -n python-numpy-numarray-devel
Summary:	Header files for python-numarray
Summary(pl.UTF-8):	Pliki nagłówkowe dla pakietu python-numarray
Group:		Development/Libraries
Requires:	python-numpy-devel >= %{epoch}:%{version}
Requires:	python-numpy-numarray = %{epoch}:%{version}-%{release}

%description -n python-numpy-numarray-devel
Header files for python-numarray.

%description -n python-numpy-numarray-devel -l pl.UTF-8
Pliki nagłówkowe dla pakietu python-numarray.

%package -n python-numpy-oldnumeric
Summary:	Python 2 modules providing backward compatibility with old Numeric packages
Summary(pl.UTF-8):	Moduły Pythona 2 zapewniające wsteczną kompatybilność ze starymi pakietami Numeric
Group:		Libraries/Python
Requires:	python-numpy >= %{epoch}:%{version}

%description -n python-numpy-oldnumeric
Python 2 modules providing backward compatibility with old Numeric
packages.

%description -n python-numpy-oldnumeric -l pl.UTF-8
Moduły Pythona 2 zapewniające wsteczną kompatybilność ze starymi
pakietami Numeric.

%package -n python3-numpy-numarray
Summary:	Array manipulation and computations for Python 3.x
Summary(pl.UTF-8):	Operacje i obliczenia na tablicach dla Pythona 3.x
Group:		Development/Languages/Python
Requires:	python3-numpy >= %{epoch}:%{version}

%description -n python3-numpy-numarray
Numarray provides array manipulation and computational capabilities
similar to those found in IDL, Matlab, or Octave. Using numarray, it
is possible to write many efficient numerical data processing
applications directly in Python without using any C, C++ or Fortran
code (as well as doing such analysis interactively within Python or
PyRAF). For algorithms that are not well suited for efficient
computation using array facilities it is possible to write C functions
(and eventually Fortran) that can read and write numarray arrays that
can be called from Python.

Numarray is a re-implementation of an older Python array module called
Numeric. In general its interface is very similar. It is mostly
backward compatible and will be becoming more so in future releases.

This package contains Python 3 module.

%description -n python3-numpy-numarray -l pl.UTF-8
Numarray zapewnia narzędzia do operacji oraz obliczeń na tablicach
podobne do tych, jakie zapewniają IDL, Matlab czy Octave. Używając
numarray możliwe jest stworzenie bezpośrednio w Pythonie, nie używając
wstawek C, C++ czy fortranowych, wielu wydajnych aplikacji do
przetwarzania danych numerycznych. Dla algorytmów, które nie pracują
wydajnie z tablicami, możliwe jest napisanie funkcji C, które mogą
czytać i zapisywać tablice numarray, i które mogą być wywoływane z
poziomu Pythona.

Numarray jest ponowną implementacją starszego modułu Pythona -
Numeric. Interfejsy tych modułów są do siebie bardzo podobne. Numarray
jest w większości przypadków kompatybilny wstecz, a sytuacja poprawi
się w nowszych wersjach.

Ten pakiet zawiera moduł Pythona 3.

%package -n python3-numpy-numarray-devel
Summary:	Header files for python3-numarray
Summary(pl.UTF-8):	Pliki nagłówkowe dla pakietu python3-numarray
Group:		Development/Libraries
Requires:	python3-numpy-devel >= %{epoch}:%{version}
Requires:	python3-numpy-numarray = %{epoch}:%{version}-%{release}

%description -n python3-numpy-numarray-devel
Header files for python3-numarray.

%description -n python3-numpy-numarray-devel -l pl.UTF-8
Pliki nagłówkowe dla pakietu python3-numarray.

%package -n python3-numpy-oldnumeric
Summary:	Python 3 modules providing backward compatibility with old Numeric packages
Summary(pl.UTF-8):	Moduły Pythona 3 zapewniające wsteczną kompatybilność ze starymi pakietami Numeric
Group:		Libraries/Python
Requires:	python3-numpy >= %{epoch}:%{version}

%description -n python3-numpy-oldnumeric
Python 3 modules providing backward compatibility with old Numeric
packages.

%description -n python3-numpy-oldnumeric -l pl.UTF-8
Moduły Pythona 3 zapewniające wsteczną kompatybilność ze starymi
pakietami Numeric.

%prep
%setup -q -n numpy-%{version}
%patch0 -p1

%build
CC="%{__cc}"; export CC
CFLAGS="%{rpmcflags}"; export CFLAGS

%if %{with python2}
%py_build
%endif

%if %{with python3}
%py3_build
%endif

%install
rm -rf $RPM_BUILD_ROOT

%if %{with python2}
%py_install

%py_ocomp $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}
%py_comp $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}

# leave only numarray and oldnumeric
%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{_bindir}/f2py
%{__rm} -r $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/numpy/{compat,core,doc,distutils,f2py,fft,lib,linalg,ma,matrixlib,polynomial,random,testing,tests}
%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/numpy/*.py*
%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/numpy-%{version}-py*.egg-info
%{__rm} -r $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/numpy/*/tests
%endif

%if %{with python3}
%py3_install

%py3_ocomp $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}
%py3_comp $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}

# leave only numarray and oldnumeric
%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{_bindir}/f2py3
%{__rm} -r $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}/numpy/{__pycache__,compat,core,doc,distutils,f2py,fft,lib,linalg,ma,matrixlib,polynomial,random,testing,tests}
%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}/numpy/*.py
%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}/numpy-%{version}-py*.egg-info
%{__rm} -r $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}/numpy/*/tests
%endif

%clean
rm -rf $RPM_BUILD_ROOT

%if %{with python2}
%files -n python-numpy-numarray
%defattr(644,root,root,755)
%dir %{py_sitedir}/numpy/numarray
%{py_sitedir}/numpy/numarray/*.py
%{py_sitedir}/numpy/numarray/*.py[co]
%attr(755,root,root) %{py_sitedir}/numpy/numarray/_capi.so

%files -n python-numpy-numarray-devel
%defattr(644,root,root,755)
%{py_sitedir}/numpy/numarray/include

%files -n python-numpy-oldnumeric
%defattr(644,root,root,755)
%dir %{py_sitedir}/numpy/oldnumeric
%{py_sitedir}/numpy/oldnumeric/*.py
%{py_sitedir}/numpy/oldnumeric/*.py[co]
%endif

%if %{with python3}
%files -n python3-numpy-numarray
%defattr(644,root,root,755)
%dir %{py3_sitedir}/numpy/numarray
%{py3_sitedir}/numpy/numarray/*.py
%{py3_sitedir}/numpy/numarray/__pycache__
%attr(755,root,root) %{py3_sitedir}/numpy/numarray/_capi.cpython-3*.so

%files -n python3-numpy-numarray-devel
%defattr(644,root,root,755)
%{py3_sitedir}/numpy/numarray/include

%files -n python3-numpy-oldnumeric
%defattr(644,root,root,755)
%dir %{py3_sitedir}/numpy/oldnumeric
%{py3_sitedir}/numpy/oldnumeric/*.py
%{py3_sitedir}/numpy/oldnumeric/__pycache__
%endif
Commit	Line	Data
a2265f01 JB	1	#
	2	# Conditional build:
	3	%bcond_without python2 # CPython 2.x modules
	4	%bcond_without python3 # CPython 3.x modules
	5
	6	Summary: Python 2 numerical facilities - deprecated packages
	7	Summary(pl.UTF-8): Moduły do obliczeń numerycznych dla języka Python 2 - przestarzałe pakiety
	8	Name: python-numpy-compat
	9	Version: 1.8.2
30760187	10	Release: 6
a2265f01 JB	11	Epoch: 1
	12	License: BSD
	13	Group: Libraries/Python
	14	Source0: http://downloads.sourceforge.net/numpy/numpy-%{version}.tar.gz
	15	# Source0-md5: dd8eece8f6fda3a13836de4adbafb0cb
	16	Patch0: python-numpy-fortran-version.patch
	17	URL: http://sourceforge.net/projects/numpy/
6d855b39	18	BuildRequires: rpmbuild(macros) >= 1.710
a2265f01 JB	19	%if %{with python2}
	20	BuildRequires: python-devel
	21	%endif
	22	%if %{with python3}
	23	BuildRequires: python3-devel >= 1:3.3
	24	BuildRequires: python3-2to3
	25	%endif
	26	BuildRequires: gcc-fortran
	27	BuildRequires: lapack-devel >= 3.1.1-2
	28	BuildRequires: rpm-pythonprov
	29	# -- dropped some time ago
	30	Obsoletes: python-numpy-Properties
	31	# -- dropped some time ago, should have been released as separate package, but wasn't
	32	Obsoletes: python-numpy-kinds
	33	# old subpackage, merged into main
	34	Obsoletes: python-numpy-FFT
	35	# -- dropped during Numeric->numpy transition (ma in main now?)
	36	Obsoletes: python-numpy-MA
	37	Obsoletes: python-numpy-RNG
	38	Obsoletes: python-Numeric
	39	Obsoletes: python-Numeric-FFT
	40	Obsoletes: python-Numeric-MA
	41	Obsoletes: python-Numeric-RNG
	42	BuildRoot: %{tmpdir}/%{name}-%{version}-root-%(id -u -n)
	43
	44	%description
	45	NumPy is a collection of extension modules to provide high-performance
	46	multidimensional numeric arrays to the Python programming language.
	47
	48	This package contains deprecated modules (numarray and oldnumeric).
	49
	50	%description -l pl.UTF-8
	51	NumPy to zbiór modułów rozszerzeń zapewniających wydajne obliczenia
	52	numeryczne na macierzach wielowymiarowych w języku Python.
	53
	54	Ten pakiet zawiera przestarzałe moduły: numarray i oldnumeric.
	55
	56	%package -n python-numpy-numarray
	57	Summary: Array manipulation and computations for Python 2
	58	Summary(pl.UTF-8): Operacje i obliczenia na tablicach dla Pythona 2
	59	Group: Development/Languages/Python
	60	Requires: python-numpy >= %{epoch}:%{version}
	61
	62	%description -n python-numpy-numarray
	63	Numarray provides array manipulation and computational capabilities
	64	similar to those found in IDL, Matlab, or Octave. Using numarray, it
	65	is possible to write many efficient numerical data processing
	66	applications directly in Python without using any C, C++ or Fortran
	67	code (as well as doing such analysis interactively within Python or
	68	PyRAF). For algorithms that are not well suited for efficient
	69	computation using array facilities it is possible to write C functions
	70	(and eventually Fortran) that can read and write numarray arrays that
	71	can be called from Python.
	72
	73	Numarray is a re-implementation of an older Python array module called
	74	Numeric. In general its interface is very similar. It is mostly
	75	backward compatible and will be becoming more so in future releases.
	76
	77	This package contains Python 2 module.
	78
	79	%description -n python-numpy-numarray -l pl.UTF-8
	80	Numarray zapewnia narzędzia do operacji oraz obliczeń na tablicach
	81	podobne do tych, jakie zapewniają IDL, Matlab czy Octave. Używając
	82	numarray możliwe jest stworzenie bezpośrednio w Pythonie, nie używając
83	wstawek C, C++ czy fortranowych, wielu wydajnych aplikacji do
84	przetwarzania danych numerycznych. Dla algorytmów, które nie pracują
85	wydajnie z tablicami, możliwe jest napisanie funkcji C, które mogą
86	czytać i zapisywać tablice numarray, i które mogą być wywoływane z
87	poziomu Pythona.
88
89	Numarray jest ponowną implementacją starszego modułu Pythona -
90	Numeric. Interfejsy tych modułów są do siebie bardzo podobne. Numarray
91	jest w większości przypadków kompatybilny wstecz, a sytuacja poprawi
92	się w nowszych wersjach.
93
94	Ten pakiet zawiera moduł Pythona 2.
95
96	%package -n python-numpy-numarray-devel
97	Summary: Header files for python-numarray
98	Summary(pl.UTF-8): Pliki nagłówkowe dla pakietu python-numarray
99	Group: Development/Libraries
100	Requires: python-numpy-devel >= %{epoch}:%{version}
101	Requires: python-numpy-numarray = %{epoch}:%{version}-%{release}
102
103	%description -n python-numpy-numarray-devel
104	Header files for python-numarray.
105
106	%description -n python-numpy-numarray-devel -l pl.UTF-8
107	Pliki nagłówkowe dla pakietu python-numarray.
108
109	%package -n python-numpy-oldnumeric
110	Summary: Python 2 modules providing backward compatibility with old Numeric packages
111	Summary(pl.UTF-8): Moduły Pythona 2 zapewniające wsteczną kompatybilność ze starymi pakietami Numeric
112	Group: Libraries/Python
113	Requires: python-numpy >= %{epoch}:%{version}
114
115	%description -n python-numpy-oldnumeric
116	Python 2 modules providing backward compatibility with old Numeric
117	packages.
118
119	%description -n python-numpy-oldnumeric -l pl.UTF-8
120	Moduły Pythona 2 zapewniające wsteczną kompatybilność ze starymi
121	pakietami Numeric.
122
123	%package -n python3-numpy-numarray
124	Summary: Array manipulation and computations for Python 3.x
125	Summary(pl.UTF-8): Operacje i obliczenia na tablicach dla Pythona 3.x
126	Group: Development/Languages/Python
127	Requires: python3-numpy >= %{epoch}:%{version}
128
129	%description -n python3-numpy-numarray
130	Numarray provides array manipulation and computational capabilities
131	similar to those found in IDL, Matlab, or Octave. Using numarray, it
132	is possible to write many efficient numerical data processing
133	applications directly in Python without using any C, C++ or Fortran
134	code (as well as doing such analysis interactively within Python or
135	PyRAF). For algorithms that are not well suited for efficient
136	computation using array facilities it is possible to write C functions
137	(and eventually Fortran) that can read and write numarray arrays that
138	can be called from Python.
139
140	Numarray is a re-implementation of an older Python array module called
141	Numeric. In general its interface is very similar. It is mostly
142	backward compatible and will be becoming more so in future releases.
143
144	This package contains Python 3 module.
145
146	%description -n python3-numpy-numarray -l pl.UTF-8
147	Numarray zapewnia narzędzia do operacji oraz obliczeń na tablicach
148	podobne do tych, jakie zapewniają IDL, Matlab czy Octave. Używając
149	numarray możliwe jest stworzenie bezpośrednio w Pythonie, nie używając
150	wstawek C, C++ czy fortranowych, wielu wydajnych aplikacji do
151	przetwarzania danych numerycznych. Dla algorytmów, które nie pracują
152	wydajnie z tablicami, możliwe jest napisanie funkcji C, które mogą
153	czytać i zapisywać tablice numarray, i które mogą być wywoływane z
154	poziomu Pythona.
155
156	Numarray jest ponowną implementacją starszego modułu Pythona -
157	Numeric. Interfejsy tych modułów są do siebie bardzo podobne. Numarray
158	jest w większości przypadków kompatybilny wstecz, a sytuacja poprawi
159	się w nowszych wersjach.
160
161	Ten pakiet zawiera moduł Pythona 3.
162
163	%package -n python3-numpy-numarray-devel
164	Summary: Header files for python3-numarray
165	Summary(pl.UTF-8): Pliki nagłówkowe dla pakietu python3-numarray
166	Group: Development/Libraries
167	Requires: python3-numpy-devel >= %{epoch}:%{version}
168	Requires: python3-numpy-numarray = %{epoch}:%{version}-%{release}
169
170	%description -n python3-numpy-numarray-devel
171	Header files for python3-numarray.
172
173	%description -n python3-numpy-numarray-devel -l pl.UTF-8
174	Pliki nagłówkowe dla pakietu python3-numarray.
175
176	%package -n python3-numpy-oldnumeric
177	Summary: Python 3 modules providing backward compatibility with old Numeric packages
178	Summary(pl.UTF-8): Moduły Pythona 3 zapewniające wsteczną kompatybilność ze starymi pakietami Numeric
179	Group: Libraries/Python
180	Requires: python3-numpy >= %{epoch}:%{version}
181
182	%description -n python3-numpy-oldnumeric
183	Python 3 modules providing backward compatibility with old Numeric
184	packages.
185
186	%description -n python3-numpy-oldnumeric -l pl.UTF-8
187	Moduły Pythona 3 zapewniające wsteczną kompatybilność ze starymi
188	pakietami Numeric.
189
190	%prep
191	%setup -q -n numpy-%{version}
192	%patch0 -p1
193
194	%build
195	CC="%{__cc}"; export CC
196	CFLAGS="%{rpmcflags}"; export CFLAGS
197
198	%if %{with python2}
0fb11673	199	%py_build
a2265f01 JB	200	%endif
	201
	202	%if %{with python3}
0fb11673	203	%py3_build
a2265f01 JB	204	%endif
	205
	206	%install
	207	rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
	208
	209	%if %{with python2}
0fb11673	210	%py_install
a2265f01 JB	211
	212	%py_ocomp $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}
	213	%py_comp $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}
	214
	215	# leave only numarray and oldnumeric
	216	%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{_bindir}/f2py
	217	%{__rm} -r $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/numpy/{compat,core,doc,distutils,f2py,fft,lib,linalg,ma,matrixlib,polynomial,random,testing,tests}
	218	%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/numpy/.py
	219	%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/numpy-%{version}-py*.egg-info
	220	%{__rm} -r $RPM_BUILD_ROOT%{py_sitedir}/numpy/*/tests
	221	%endif
	222
	223	%if %{with python3}
0fb11673	224	%py3_install
a2265f01 JB	225
	226	%py3_ocomp $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}
	227	%py3_comp $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}
	228
	229	# leave only numarray and oldnumeric
	230	%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{_bindir}/f2py3
	231	%{__rm} -r $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}/numpy/{__pycache__,compat,core,doc,distutils,f2py,fft,lib,linalg,ma,matrixlib,polynomial,random,testing,tests}
	232	%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}/numpy/*.py
	233	%{__rm} $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}/numpy-%{version}-py*.egg-info
	234	%{__rm} -r $RPM_BUILD_ROOT%{py3_sitedir}/numpy/*/tests
	235	%endif
	236
	237	%clean
	238	rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
	239
	240	%if %{with python2}
	241	%files -n python-numpy-numarray
	242	%defattr(644,root,root,755)
	243	%dir %{py_sitedir}/numpy/numarray
	244	%{py_sitedir}/numpy/numarray/*.py
	245	%{py_sitedir}/numpy/numarray/*.py[co]
	246	%attr(755,root,root) %{py_sitedir}/numpy/numarray/_capi.so
	247
	248	%files -n python-numpy-numarray-devel
	249	%defattr(644,root,root,755)
	250	%{py_sitedir}/numpy/numarray/include
	251
	252	%files -n python-numpy-oldnumeric
	253	%defattr(644,root,root,755)
	254	%dir %{py_sitedir}/numpy/oldnumeric
	255	%{py_sitedir}/numpy/oldnumeric/*.py
	256	%{py_sitedir}/numpy/oldnumeric/*.py[co]
	257	%endif
	258
	259	%if %{with python3}
	260	%files -n python3-numpy-numarray
	261	%defattr(644,root,root,755)
	262	%dir %{py3_sitedir}/numpy/numarray
	263	%{py3_sitedir}/numpy/numarray/*.py
	264	%{py3_sitedir}/numpy/numarray/__pycache__
	265	%attr(755,root,root) %{py3_sitedir}/numpy/numarray/_capi.cpython-3*.so
	266
	267	%files -n python3-numpy-numarray-devel
	268	%defattr(644,root,root,755)
	269	%{py3_sitedir}/numpy/numarray/include
	270
	271	%files -n python3-numpy-oldnumeric
	272	%defattr(644,root,root,755)
	273	%dir %{py3_sitedir}/numpy/oldnumeric
	274	%{py3_sitedir}/numpy/oldnumeric/*.py
	275	%{py3_sitedir}/numpy/oldnumeric/__pycache__
	276	%endif